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1. 基于性能合同的多部件系统维修策略模型优化

许飞雪, 刘勤明, 欧阳海玲, 叶春明

计算机应用 2021, 41 (4): 1184-1191. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020071033

摘要（345）

PDF （1141KB）（492）

针对多部件串联系统维修效率低下与供应商所获利润少的问题，考虑各部件间的经济相关性，提出基于性能合同的多部件系统的维修策略模型。首先，采用韦伯（Weibull）分布描述系统各部件的使用寿命规律，并通过判断各部件使用度与预防性维修阈值和机会维修阈值的关系来实施不同的维修策略；其次，计算单位更新周期内的各维修活动概率和对应维修次数，以供应商利润最大化为目标，以预防性维修阈值和机会维修阈值为决策变量，建立基于性能合同的多部件系统的维修策略模型；最后，利用灰狼优化（GWO）算法求解该模型。通过算例分析得出与遗传（GA）算法、粒子群优化（PSO）算法相比，灰狼优化算法在准确率上分别提高了22.6%和7.6%；基于线性收益函数，所提绩效模型的利润率高达25.3%，相较于传统成本模型提高了5.2%。基于性能合同的多部件系统维修策略优化模型和算法可以有效解决供应商维修质量与效率低下问题，为供应商和运营商共同制定维修合同提供依据。

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2. 突发事件下的医院应急资源冗余配置优化模型

万志远, 刘勤明, 叶春明, 刘文溢

《计算机应用》唯一官方网站 2020, 40 (2): 584-588. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019071235

摘要（472）

HTML （1）

PDF （539KB）（342）

突发事件发生前，医院需要保持一定的应急资源冗余量。针对突发事件下医院应急资源冗余的配置优化问题，首先，基于效用理论，通过分析医院应急资源冗余的效用体现来对应急资源冗余进行定义和分类，确定了符合边际规律的效用函数；其次，建立了总效用最大化的医院应急资源冗余配置模型，并给出应急资源储存量的上限及应急合理度的下限作为模型的约束条件；最后，把粒子群算法和序列二次规划法相结合进行寻优求解。通过案例分析，得出了医院四种应急资源冗余的优化方案，总结出了医院的应急水平对医院应急资源冗余的需求程度。研究表明，应急资源冗余配置优化模型能够帮助医院在突发事件下很好地进行应急救援，提高医院应急资源的利用效率。

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3. 多资源均衡优化的布谷鸟算法

宋玉坚叶春明黄佐钘

计算机应用 2014, 34 (1): 189-193. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0189

摘要（477）

PDF （819KB）（505）

针对标准多目标布谷鸟算法(CSA)后期收敛速度慢、收敛精度不高的缺陷,提出一种求解多资源均衡优化问题的改进多目标布谷鸟算法。首先,引入非均匀变异算子,以均衡算法的全局搜索能力和局部寻优能力;然后,引进差分进化算子,促进群体间的合作和信息交流,提高算法的收敛精度。通过算例测试表明,改进的多目标布谷鸟算法比标准多目标算法和VEPSO-BP算法具有更好的全局收敛性。